El edge computing es una arquitectura de computaci贸n distribuida, clave para aquellas aplicaciones que necesitan una latencia realmente baja, como los coches aut贸nomos, el reconocimiento de im谩genes en tiempo real o la realidad aumentada (RA). Este nuevo paradigma tiene su origen en las redes de distribuci贸n de contenidos (CDNs), creadas a finales de los a帽os 1990 con el fin de acercar el contenido a los usuarios finales a medida que Internet segu铆a creciendo con rapidez.
驴Qu茅 es el edge computing?
El edge computing es un paradigma de computaci贸n distribuida que consiste en acercar la computaci贸n y el almacenamiento de los datos al lugar en el que se generan. Tambi茅n se conoce como 芦computaci贸n de borde禄 o 芦inform谩tica de borde禄 en espa帽ol.
Al aproximar las capacidades de procesamiento al lugar en el que se originan los datos es posible aprovechar muchas ventajas, como un ahorro de ancho de banda y una mejora de los tiempos de respuesta. Esto es esencial para aplicaciones que exigen tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
El edge est谩 estrechamente relacionado con las soluciones de CDN, que aceleran las velocidades de carga y permiten a las empresas asumir grandes vol煤menes de tr谩fico sin interrupciones. Adem谩s de actuar como una primera l铆nea de defensa frente a los ciberataques.
La computaci贸n de borde est谩 en auge debido al crecimiento exponencial del n煤mero de dispositivos conectados que conlleva la Internet de las cosas (IoT); y la ingente cantidad de datos que esto implica. As铆 que se espera que acabe por integrarse en los servicios cloud para descentralizar el consumo de datos de los centros de datos.
Los nodos de borde o edge son servidores seguros ubicados cerca del lugar en el que se crean y usan los datos, es decir, cerca del borde de la red. De modo que est茅n tan cerca como sea posible del usuario final. Para trasladar el procesamiento de datos al borde de la red, el desarrollo de la misma es esencial. As铆 que, las tecnolog铆as 5G y la fibra 贸ptica desempe帽an un papel importante en la implementaci贸n exitosa de este nuevo paradigma de computaci贸n.
Edge Computing vs Cloud Computing
Aunque el edge computing y la computaci贸n en la nube comparten muchas similaridades, est谩n orientados a prop贸sitos diferentes.
Por un lado, el edge computing tiene como objetivo hacer frente al desaf铆o de asumir enormes cantidades de datos generados por los dispositivos y sensores de la IoT; llevando el procesamiento de los mismos fuera del centro de datos. Por lo tanto, se centra especialmente en reducir el consumo de ancho de banda y la latencia para aplicaciones que requieren procesar en tiempo real los datos generados por usuarios y sensores.
Por otro lado, el cloud computing distribuye recursos de computaci贸n, red y almacenamiento a trav茅s de Internet. Este modelo de distribuci贸n facilita el despliegue de infraestructuras TI a las empresas sin comprar hardware propio ni gestionar y mantener un centro de datos propio. En este paradigma de computaci贸n, los datos se procesan en servidores remotos centralizados en centros de datos.
Computaci贸n de borde y soberan铆a de datos
El edge computing tambi茅n puede tener un impacto positivo en la soberan铆a de los datos, una prioridad dentro de la UE. La privacidad, la protecci贸n y la soberan铆a de datos son aspectos clave para generar confianza y crear valor a帽adido a medida que la digitalizaci贸n se expande cada vez a m谩s sectores.
