La eficiencia energética en centros de datos es esencial para construir soluciones sostenibles y asegurar un crecimiento sostenible a largo plazo. Maximizar los beneficios de la tecnología al mismo tiempo que se reduce su impacto en el planeta es uno de los principales desafíos de los centros de datos a día de hoy.
Los centros de datos necesitan una gran cantidad de energía para su funcionamiento. De modo que la eficiencia energética es una prioridad, no solo a nivel de sostenibilidad, sino también a nivel de costes —especialmente si tenemos en cuenta el aumento de la factura de la electricidad a lo largo del tiempo—.
Gestión de la energía en el centro de datos
No cabe duda de que la gestión de la energía es uno de los desafíos más complejos en la industria. Hay muchos métodos que los data centers pueden implementar para aumentar la eficiencia energética, y también siguen surgiendo nuevos sistemas. Además, aspectos como la ubicación del centro de datos en climas más frescos también pueden ayudar a reducir considerablemente el consumo de energía y los costes.
Por eso los centros de datos líderes trabajan constantemente en mejorar su eficiencia energética. Para ello implementan todo tipo de técnicas innovadoras para reducir su PUE.
¿Qué es el PUE?
El PUE, acrónimo de Power Usage Effectiveness, es el valor que resulta de dividir la cantidad total de energía que usan las instalaciones de un centro de datos entre la energía que se suministra al equipamiento de IT del centro de datos. Elementos como la iluminación o la refrigeración entran dentro de la categoría de energía que usan las instalaciones de un centro de datos.
PUE = Energía total de las instalaciones / Energía del equipamiento IT
El valor PUE indica cómo de eficiente es el uso de la energía en un centro de datos y, más concretamente, cuánta energía utiliza el equipamiento IT. Un valor ideal sería un PUE de 1,0.
Este método fue desarrollado originalmente por The Green Grid, una organización IT sin ánimo de lucro, en 2007. Al igual que cualquier otro método, tiene tanto aspectos positivos como negativos. Pero, con todo, es el método más popular y el más efectivo para medir la eficiencia en los centros de datos actualmente. Se publicó como estándar global bajo la ISO/IEC 30134-2:2016 y como estándar europeo bajo la EN 50600-4-2:2016, en 2016.
PUE medio a nivel mundial
Según la encuesta global de centros de datos del Uptime Institute de 2021, el PUE medio anualizado a nivel mundial fue 1,57. Sin embargo, merece la pena mencionar que el PUE medio global está estancado desde 2018 en torno a 1,60. ¿A qué se debe este estancamiento? Probablemente está ligado al alto coste y la complejidad técnica de mejorar la eficiencia en centros de datos antiguos. Aunque los nuevos data centers alcancen valores PUE mucho más bajos.
Asimismo, según la encuesta global a directores IT y de centros de datos del Uptime Institute de 2020, Europa es la región con el PUE más bajo: 1,46. África y Oriente Medio cuentan con el valor PUE más alto: 1,79.
Medidas de eficiencia energética en centros de datos
En comparación con los centros de datos tradicionales on-premise, los grandes centros de datos tienen un efecto positivo en el consumo energético destinado a la computación, ya que el uso del hardware físico está mucho más optimizado. Sin embargo, al igual que aumenta la necesidad de disponer de servicios de computación más complejos y rápidos, también lo hace la necesidad de reducir la huella de los centros de datos.
Estas son algunas de las medidas de eficiencia energética más comunes que los centros de datos pueden implementar (e implementan) para reducir su consumo energético. Así como para asegurar un servicio resiliente y eficiente.
Free cooling
Los operadores de centros de datos pueden ahorrar una gran cantidad de energía optimizando los sistemas de enfriamiento. En este sentido, uno de los más populares y eficientes actualmente es el «free cooling». El método de free cooling o enfriamiento gratuito consiste en utilizar las bajas temperaturas exteriores para enfriar las instalaciones de un centro de datos. Su adopción se ha incrementado rápidamente gracias a sus múltiples beneficios a nivel de eficiencia energética y costes.
Los sistemas de enfriamiento en los datacenters pueden llegar a representar casi la mitad del consumo de electricidad total.
¿Cómo funciona exactamente el free cooling?
El sistema de free cooling se enciende cuando la temperatura exterior es más baja que la temperatura interior proporcionada por el sistema de aire acondicionado. Cuando la temperatura exterior desciende hasta una temperatura específica, el sistema de free cooling se pone en funcionamiento. Entonces, una válvula moduladora permite que todo o parte del agua pase a través del sistema de free cooling en lugar de pasar por el sistema de aire acondicionado.
El free cooling puede ser directo o indirecto:
- Free cooling directo. El flujo de aire empuja el aire exterior frío hacia dentro del centro de datos y el aire interior caliente hacia fuera. Sin embargo, a pesar de poder parecer sencillo, el aire exterior se debe filtrar y ajustar a los parámetros de temperatura y humedad del data center.
- Free cooling indirecto. Uno o dos intercambiadores de calor se usan para transportar el aire hacia fuera. Los sistemas de free cooling indirecto en una etapa transfieren el aire a través de un intercambiador de calor aire-aire. Los sistemas de free cooling indirecto en dos etapas usan un intercambiador de calor para transmitir el calor a un líquido y otro transporta el aire hacia fuera.
Al usar una fuente natural de refrigeración (el aire frío exterior) para enfriar, en lugar de un sistema eléctrico, los centros de datos ahorran mucha energía. Esto es especialmente importante si tenemos en cuenta que los sistemas de aire acondicionado en los centros de datos pueden llegar a suponer casi la mitad del consumo de electricidad total.
Gestión de la temperatura
Además del free-cooling, existen muchas otras medidas para conseguir una gestión de la temperatura más sostenible en los centros de datos. Estos son algunos ejemplos:
- Enfriamiento líquido directo (DLC o Direct Liquid Cooling, en inglés). Un método de enfriamiento que usa líquidos, en lugar de aire, para eliminar el calor del equipamiento TI. Esto reduce significativamente la dependencia de los sistemas de aire acondicionado. Aunque el free cooling sigue siendo predominante, se estima que el DLC crecerá en los próximos años, según Uptime Intelligence.
- Refrigerantes naturales. Usar refrigerantes naturales para enfriar, en lugar de hidroclorofluorocarbonos (HCFC) e hidrofluorocarbonos (HFC). Ya que, al contrario que los refrigerantes HCFC y HFC, los refrigerantes naturales como el agua (R718) o el amoníaco (R717) no deterioran la capa de ozono.
- Contención del aire frío y caliente. Implementar barreras físicas para evitar que el aire de los pasillos fríos se mezcle con el aire de los pasillos calientes.
- Temperatura de refrigeración más alta. Aumentar la temperatura de refrigeración en los centros de datos disminuye el consumo energético y alarga la vida útil de los sistemas de refrigeración.
- Reciclaje y recuperación del calor. Reutilizar el exceso de calor de los centros de datos para calentar hogares, oficinas y escuelas cercanas puede reducir las emisiones significativamente. La recuperación del calor es una forma ingeniosa de minimizar el desperdicio energético y optimizar el consumo de energía. Especialmente si se tiene en cuenta que los sistemas y el equipamiento IT alojados en los centros de datos generan una gran cantidad de calor excedente.
- Modernización del sistema de refrigeración. Solo con actualizar los sistemas de refrigeración, los centros de datos pueden mejorar su eficiencia energética de forma considerable. Como ejemplo, Interxion renovó sus sistemas de refrigeración en su CPD de Madrid MAD1 y consiguió aumentar las horas de free-cooling de 2.700 a 7.700 horas al año.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Se espera que el uso de la inteligencia artificial (AI, del inglés Artificial Intelligence) en los centros de datos aporte beneficios considerables a nivel de rendimiento, costes y eficiencia. Los grandes centros de datos ya utilizan la AI y el aprendizaje automático (ML, del inglés Machine Learning) para identificar nuevas mejoras de eficiencia. Los centros de datos utilizan redes neuronales artificiales y deep learning para:
- optimizar los sistemas de refrigeración,
- predecir el uso energético,
- y mejorar los valores PUE y la gestión del centro de datos en general.
La aplicación de la AI para mejorar y optimizar la gestión de los centros de datos tiene un potencial inmenso. Los CPDs ya usan la AI para mejorar muchos otros aspectos. Por ejemplo: analizar riesgos, predecir la demanda, mejorar el mantenimiento del equipamiento u optimizar el diseño y las operaciones de los centros de datos. Asimismo, la AI se puede usar incluso para encontrar soluciones a problemas más complejos, como mejorar la integración de los centros de datos dentro de las ciudades.
Energías renovables
En relación al consumo de energía, usar energías 100 % renovables y limpias también es una prioridad entre los grandes datacenters. Durante los últimos años, los centros de datos líderes han trabajado constantemente para reducir su dependencia de los combustibles fósiles. Además, invierten muchos recursos en incrementar la eficiencia y reducir su huella medioambiental.
Esta es una de las razones por las que confiamos en centros de datos líderes; muy comprometidos a proporcionar el mejor equilibrio entre calidad, seguridad y eficiencia. Entre otras medidas, los centros de datos en los que alojamos nuestra infraestructura usan energías 100 % renovables.
En resumen, los centros de datos pueden implementar numerosas medidas para aumentar su eficiencia energética y nuevas medidas innovadoras aparecen constantemente para optimizar el consumo energético. No obstante, aún hay mucho trabajo por hacer en lo que respecta al seguimiento de las emisiones, el uso del agua y la eliminación del equipo al final de su vida útil.
